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根据【关键词:损伤检测,卷积注意力模块,YOLOv4,深度可分离卷积,MobileNetv3】搜索到相关结果 2 条
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
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描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。
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航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
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作者:
何嘉辉
张栋善
赵成
郭道胜
陈星州
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
无损检测
航空发动机叶片
超声红外热成像
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描述:
航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。