职业教育“适应性”改革背景下的课程思政体系建设研究——以航空机务专业英语课程为例

作者： 王亚琼   陈聪   徐信   来源： 产业与科技论坛 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 教改新模式   课程思政   适应性   职业技术  

描述： 根据国家“十四五”发展规划，“增强职业技术教育适应性”是实现“建设高质量教育体系”的重要举措，而增强“适应性”的核心要义是增强学生学习和就业岗位之间的关联度，尤其是对于即将走上机务岗位的毕业生

职业教育“适应性”改革背景下的课程思政体系建设研究——以航空机务专业英语课程为例

作者： 王亚琼   陈聪   徐信   来源： 产业与科技论坛 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 教改新模式   课程思政   适应性   职业技术  

描述： 根据国家“十四五”发展规划，“增强职业技术教育适应性”是实现“建设高质量教育体系”的重要举措，而增强“适应性”的核心要义是增强学生学习和就业岗位之间的关联度，尤其是对于即将走上机务岗位的毕业生

疫情下基于复杂网络理论的中国城市航空网络分析

作者： 李超   秦家明   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 疫情   城市航空网络   节点中心性   复杂网络  

描述： 基于复杂网络理论分析和研究疫情下中国城市航空网络系统，综合利用度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性几种算法开展在疫情下中国航空网络中各城市节点重要性分析。分析表明，中国航空网络具有较强

基于航空器及航路网络的西安进近空域复杂度

作者： 代晓旭   邓科   曲晨瑞   侯宇豪   来源： 指挥信息系统与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航路网络   空中交通管理   复杂网络  

描述： 针对我国空域航路网络复杂性问题，首先，以航空器为研究对象建立了双航空器及多航空器复杂度模型，并基于复杂网络理论，结合地区航线，研究了航路网络复杂度指标，建立了航路网络复杂度指标评估体系，并给出了相关

全球国际航空网络结构的复杂性及其社团特征

作者： 吴宜耽   孙宏   张培文   杜福民   来源： 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Newman快速算法   社团划分   复杂网络   全球国际航空网络  

描述： 运用复杂网络理论分析全球国际航空网络的结构复杂性，以Newman快速算法对网络中的城市进行社团识别和划分，并结合社团结构理论深入分析其内部结构特性。研究发现：全球国际航空网络的度和度分布空间差异明显

疫情下基于复杂网络理论的中国城市航空网络分析

作者： 李超   秦家明   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 疫情   城市航空网络   节点中心性   复杂网络  

描述： 基于复杂网络理论分析和研究疫情下中国城市航空网络系统，综合利用度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性几种算法开展在疫情下中国航空网络中各城市节点重要性分析。分析表明，中国航空网络具有较强

基于航空器及航路网络的西安进近空域复杂度

作者： 代晓旭   邓科   曲晨瑞   侯宇豪   来源： 指挥信息系统与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航路网络   空中交通管理   复杂网络  

描述： 针对我国空域航路网络复杂性问题，首先，以航空器为研究对象建立了双航空器及多航空器复杂度模型，并基于复杂网络理论，结合地区航线，研究了航路网络复杂度指标，建立了航路网络复杂度指标评估体系，并给出了相关

全球国际航空网络结构的复杂性及其社团特征

作者： 吴宜耽   孙宏   张培文   杜福民   来源： 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Newman快速算法   社团划分   复杂网络   全球国际航空网络  

描述： 运用复杂网络理论分析全球国际航空网络的结构复杂性，以Newman快速算法对网络中的城市进行社团识别和划分，并结合社团结构理论深入分析其内部结构特性。研究发现：全球国际航空网络的度和度分布空间差异明显

全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

作者： 吴宜耽   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： Newman快速算法   社团划分   复杂网络   全球国际航空网络  

描述： 全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究

作者： 肖成坤   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大脑功能网络   民航飞行员   功能磁共振成像   复杂网络  

描述： 基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究