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- 基于MATLAB的民航发动机涡轮叶片寿命建模
- 作者： 袁忠大 程秀全 王大伟 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 三参数相关系数优化法 涡轮叶片 牛顿迭代法 寿命建模
- 描述： 过程中，为保证模型的计算精度，采用经典的牛顿迭代法及三参数相关系数优化法对涡轮叶片的寿命数据进行拟合分析及计算；同时为减少计算工作量及提高数值计算过程中人工智能的参与度，基于MATLAB软件对上
- 基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
- 作者： 刘红军 邵泓斌 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 BP神经网络 ABAQUS仿真 航空壁板变形预测
- 描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。
- 基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
- 作者： 刘红军 邵泓斌 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 BP神经网络 ABAQUS仿真 航空壁板变形预测
- 描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。