关键词
某型飞机投水作动系统建模与同步性仿真分析
作者: 韩博     王兆强     谢超     卢灿     陈家旺     王小强   来源: 液压与气动 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 投水作动系统   仿真建模   AMESim   同步性分析  
描述: 提高某型飞机投水舱门的同步性是保证灭火任务顺利完成的关键。为了开展多参数对收放作动筒同步性影响的研究工作,首先,基于投水灭火流程和投水作动系统液压原理,通过AMESim的液压元件库、逻辑库和状态机
应用型高校航空发动机构造课程改革探索
作者: 孙杰     巩二磊     龙兵   来源: 装备制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机构造   仿真建模   教学改革   课程设计  
描述: 核心部件,增加仿真建模、增强应用和协作能力,提前课程设计、加深课程体系理解。以2020级学生的航空发动机构造课程教学改革的实践表明,采取的优化课程内容、增加仿真建模、提前课程设计的措施,增加了学生的参与度,提升了知识掌握程度和实际应用能力。
基于AMESim的航空齿轮泵流体流量脉动特性仿真分析
作者: 王元元     冯小玉     郝精一   来源: 噪声与振动控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空齿轮泵   AMESim   流体流量脉动   振动与波  
描述: 航空齿轮泵在工作过程中产生流量脉动,不仅影响自身的性能和寿命,还会直接影响航空液压系统的可靠性。本文采用AMESim建立了航空齿轮泵的系统模型,对比分析了航空齿轮泵流体理论流量、基频与仿真流量、基频,并研究了转速、齿数、模数和齿宽对航空齿轮泵流体流量脉动的影响。研究表明,系统仿真结果与理论解相一致,验证了航空齿轮泵系统模型的正确性;随着转速、齿数、模数和齿宽的增加,航空齿轮泵流体流量脉动幅值均呈增大的趋势,随着转速的增加流量脉动率几乎没有变化,随着齿数的增加流量脉动率呈降低的趋势,随着模数和齿宽的增加流量脉动率呈增加的趋势;同时发现航空齿轮泵流体流量脉动呈宽频多谐波特征。研究结果为抑制航空齿轮泵流体流量脉动提供了理论基础和技术支持。
AMESim仿真软件在飞机设计中的应用
作者: 赵松洋   来源: 科技与创新 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: AMESim   仿真   飞机设计   应用  
描述: AMESim仿真软件在飞机设计中的应用
航空液压作动器高精度性能仿真模型研究
作者: 王勇     关思嘉     李胜男   来源: 机械管理开发 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 静动态性能   AMESim   航空液压作动器   高精度建模  
描述: 提出了一种高精度性能仿真模型搭建方法,分析油液弹性模量变化、管路内能量损失、伺服阀零位偏移等因素对性能的影响机制,以等效阻尼、等效弹簧的形式修正基本功能模型,从而搭建航空液压作动器的高精度性能仿真模型。并基于斜坡响应试验验证了仿真模型的精度,达到92%以上,证明了高精度建模方法的可靠性。
AMESim仿真软件在飞机设计中的应用
作者: 赵松洋   来源: 科技与创新 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: AMESim   仿真   飞机设计   应用  
描述: AMESim仿真软件在飞机设计中的应用
航空液压作动器高精度性能仿真模型研究
作者: 王勇     关思嘉     李胜男   来源: 机械管理开发 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 静动态性能   AMESim   航空液压作动器   高精度建模  
描述: 提出了一种高精度性能仿真模型搭建方法,分析油液弹性模量变化、管路内能量损失、伺服阀零位偏移等因素对性能的影响机制,以等效阻尼、等效弹簧的形式修正基本功能模型,从而搭建航空液压作动器的高精度性能仿真模型。并基于斜坡响应试验验证了仿真模型的精度,达到92%以上,证明了高精度建模方法的可靠性。
鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
作者: 孙琦     任杰锶     王伟杰     葛磊     熊晓燕     权龙   来源: 液压与气动 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 优先阀   故障诊断   AMESim   液压系统   鲸鱼优化算法  
描述: 鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
作者: 孙琦     任杰锶     王伟杰     葛磊     熊晓燕     权龙   来源: 液压与气动 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 优先阀   故障诊断   AMESim   液压系统   鲸鱼优化算法  
描述: 鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
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