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- 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
- 作者： 李国鸿 左思佳 郭海东 来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 参数模型 健康管理 排气温度 神经网络 系统辨识
- 描述： 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
- 基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识
- 作者： 周博文 屈卫东 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 T GK聚类 S模糊模型 容积卡尔曼滤波器 系统辨识
- 描述： 为了解决在采用T-S模糊模型辨识航空发动机非线性系统时输入空间划分复杂、划分不准确和建立模糊模型数据噪声过大时辨识精度下降的问题,本文提出了一种改进的对航空发动机模糊模型辨识的方法。该方法首先使用Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。
- 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
- 作者： 李国鸿 左思佳 郭海东 来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 参数模型 健康管理 排气温度 神经网络 系统辨识
- 描述： 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
- 基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识
- 作者： 周博文 屈卫东 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 T GK聚类 S模糊模型 容积卡尔曼滤波器 系统辨识
- 描述： 为了解决在采用T-S模糊模型辨识航空发动机非线性系统时输入空间划分复杂、划分不准确和建立模糊模型数据噪声过大时辨识精度下降的问题,本文提出了一种改进的对航空发动机模糊模型辨识的方法。该方法首先使用Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。