关键词
一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究
作者: 刘玉军   冯飞   曹乐   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 评价方法   机载软件   安全性   嵌入式  
描述: 机载嵌入式软件是航空电子系统的重要组成部分,其安全性直接关系到飞行安全;由于软件安全性包含的范围较广,对安全性的评价往往周期长、结果不明确;针对嵌入式软件安全性评价的难题,在软件的整个生命周期采用
一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究
作者: 刘玉军   冯飞   曹乐   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 评价方法   机载软件   安全性   嵌入式  
描述: 机载嵌入式软件是航空电子系统的重要组成部分,其安全性直接关系到飞行安全;由于软件安全性包含的范围较广,对安全性的评价往往周期长、结果不明确;针对嵌入式软件安全性评价的难题,在软件的整个生命周期采用
基于OFDM的飞行器总线测温系统设计
作者: 姜庆阳   来源: 南京理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 二总线   测温   OFDM   飞行器   嵌入式  
描述: 基于OFDM的飞行器总线测温系统设计
基于OFDM的飞行器总线测温系统设计
作者: 姜庆阳   来源: 南京理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 二总线   测温   OFDM   飞行器   嵌入式  
描述: 基于OFDM的飞行器总线测温系统设计
高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
作者: 王宝锋   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 应用优势   国土调查   自然资源调查   航空影像  
描述: 第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效、调查成果精度、自然资源精细化管理等方面分析其独特的技术优势,分析其服务于自然资源领域的相关基础调查工作,以及在新时期自然资源调查监测技术体系中的扩展应用。
高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
作者: 王宝锋   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 应用优势   国土调查   自然资源调查   航空影像  
描述: 第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效、调查成果精度、自然资源精细化管理等方面分析其独特的技术优势,分析其服务于自然资源领域的相关基础调查工作,以及在新时期自然资源调查监测技术体系中的扩展应用。
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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