航空发动机性能监测系统设计与验证

作者： 杨旭   来源： 内燃机与配件 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机   性能监测   CBM  

描述： 航空发动机结构日益复杂,对发动机的可靠性和维修性提出了更高的要求。性能监测系统的研究是保证航空发动机安全、稳定、高效运行的重要手段,是开展航空发动机视情维修的基础。结合开放式体系结构OSA-CBM (Open System Architecture for Condition Based Maintenance),提出了性能监测系统结构,完成了软件设计,实现了具有通用型和可扩展性监测系统,并在某型发动机上完成了试验验证,试验结果表明机载性能监测系统能够有效监测发动机异常状态。

关于航空涡轮轴发动机性能监测技术的思考

作者： 杨秀深   来源： 价值工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 技术   性能监测   航空涡轮轴发动机  

描述： 近几年,我国航空技术不断发展和进步,航空涡轮轴发动机性能成为了社会各界关注的焦点,由于结构本身错综复杂,工作状态并不是非常稳定,因此,为了从根本上维护飞行过程的安全性,要对性能进行集中的监督和管理。本文对航空涡轮轴发动机性能监测技术进行了简要分析,并对航空涡轮轴发动机组成结构、性能影响因素等展开讨论,最后着重阐释了航空涡轮轴发动机性能监测技术要点,旨在为相关部门建立评估提供依据。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究

作者： 张贤杰   孙晶   来源： 自动化技术与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   非线性分析   分形理论  

描述： 出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。

航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究

作者： 张贤杰   孙晶   来源： 自动化技术与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   非线性分析   分形理论  

描述： 出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。

基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测

作者： 罗贤峰   何宇   刘仲富   余振源   窦宇骁   孙兆荣   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态测试   长短期记忆神经网络   性能预测   发动机电气附件  

描述： 电气附件是航空发动机重要组成部分，包括电磁活门、作动器、传感器等，其结构复杂，种类庞多，还因振动、疲劳、应力等原因性能衰减，导致信号错误或控制失灵，严重时造成发动机空中停车，直接影响到飞机飞行安全。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统，通过长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型，通过机器的训练与学习，预测分析电气附件的性能衰减状况，为发动机的维修提供有力的技术支持。

飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究

作者： 金鑫   肖文波   叶国敏   夏情感   吴华明   章文龙   涂继亮   何银水   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   光伏组件   太阳能飞机   电池性能   飞行参数  

描述： 本文基于光伏组件产生功率模型，研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象，得出结论为:当飞机飞行速度增加时，组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度，但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加，且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加，但有饱和的趋势。原因在于，当飞行高度上升，大气温度随之下降，组件表面温度下降；同时海拔越高，大气密度和大气通透率越小，太阳辐射增加，从而组件产生的功率增加了；饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳高度角越小，组件所能接受到的太阳辐射也就越小；纬度越低，组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。