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根据【关键词:弹性支承,圆环面内圆,滚动轴承,航空发动机,加工精度,铣削,车削】搜索到相关结果 57 条
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航空发动机燃油计量装置稳态特性仿真
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作者:
杨世宇
林远方
徐向华
梁新刚
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
计量活门
航空发动机
燃油计量
压差活门
流体网络法
稳态特性
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描述:
为研究燃油计量装置的稳态工作特性,提升流量调控性能,基于Python语言自主开发了航空发动机燃油系统一维稳态流动仿真程序,通过建立完善的部件库和高效的求解算法,实现了含压力控制部件的复杂流路仿真模拟
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航空发动机限寿件高效失效概率算法研究综述
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作者:
李果
刘俊博
周惠敏
丁水汀
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
蒙特卡洛方法
高效失效概率算法
寿命限制件
高能转子轮盘
数值积分算法
概率失效风险评估
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描述:
综述了为提高失效概率计算效率的研究成果,包括基于抽样的高效失效概率算法和基于积分的高效失效概率算法。其中,基于抽样的高效失效概率算法在传统蒙特卡洛模拟方法的基础上,通过重要性抽样方法在失效域抽样、最优抽样技术优化分区样本量、分区细化技术减少分区数量,从而减少蒙特卡洛模拟样本量。另外,基于积分的高效失效概率算法通过建立N次飞行循环与初始循环(N=0)随机变量空间的映射关系,解决了时变失效区域中概率密度函数难以求解的困难。在与蒙特卡洛相对误差小于5%条件下,积分算法时间成本降低了数十倍。
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基于GAF-DenseNet网络的航空发动机虚假数据攻击检测
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作者:
黄鹏程
陈丽丹
祁恬
张哲
马永良
高明
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
格拉姆角场
C
MAPSS
虚假数据注入攻击
密集连接卷积网络
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描述:
, GAF)算法,在保留原始航空发动机传感器获得的时序信号的时间依赖性的前提下,对时间序列数据进行唯一编码,并设计了DenseNet-121网络对图像阵列中内含的传感器信息进行深层挖掘,进而检测航空发动机
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航空发动机燃油计量装置稳态特性仿真
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作者:
杨世宇
林远方
徐向华
梁新刚
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
计量活门
航空发动机
燃油计量
压差活门
流体网络法
稳态特性
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描述:
为研究燃油计量装置的稳态工作特性,提升流量调控性能,基于Python语言自主开发了航空发动机燃油系统一维稳态流动仿真程序,通过建立完善的部件库和高效的求解算法,实现了含压力控制部件的复杂流路仿真模拟
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考虑多工况性能可靠性的航空发动机循环设计方法
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作者:
曹大录
白广忱
吕晶薇
肖翼
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式协同响应面法
循环设计
总体性能
可靠性
非劣解集
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描述:
为实现航空发动机总体性能设计方法由传统的确定性设计向不确定性概率设计转变,提出基于分布式协同响应面法思想的航空发动机多工况性能可靠性循环优化设计方法:建立了引入非确定性部件性能的航空发动机
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考虑多工况性能可靠性的航空发动机循环设计方法
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作者:
曹大录
白广忱
吕晶薇
肖翼
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式协同响应面法
循环设计
总体性能
可靠性
非劣解集
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描述:
为实现航空发动机总体性能设计方法由传统的确定性设计向不确定性概率设计转变,提出基于分布式协同响应面法思想的航空发动机多工况性能可靠性循环优化设计方法:建立了引入非确定性部件性能的航空发动机
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA