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根据【关键词:异构时间序列,局部趋势,航空数据,异常检测】搜索到相关结果 4 条
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航空数据的分类分级与流动刍议
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作者:
王瑞亨
来源:
民航管理
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
分类分级
数据流动
匿名化
去标识化
航空数据
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描述:
自《中华人民共和国数据安全法》及一系列数据安全和数据分类分级规章制度与国家标准的密集出台,我国初步建立起了以法律规范为原则,规章规范为主导,技术规范为指引的基本数据保护与处理框架,但在各个数据应用领域还存在制度规定空白与具体落地实施的问题。通过梳理与航空数据的相关规则,为构建航空数据领域的分级分类处理标准,推动航空数据安全有序流动,提高数据治理工作水平提供理论与制度上的参考。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述:
大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
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作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
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描述:
大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟。训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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基于机器学习的航空异常着陆事件检测
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作者:
杨雄
苏志刚
杨金锋
张海刚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机载快速存取记录器
特征选取
极限梯度提升树
贝叶斯优化
航空安全
异常检测
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描述:
性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。