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- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 作者： 吴天祎. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基于时间间隔 最后进近阶段 燃油消耗 污染物排放 节油减排
- 描述： 基于时间间隔的飞机进近阶段减排研究
- 基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
- 作者： 姚雨虹 杨小兵 陈欣 来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群 卷积神经网络 忠诚度预测 随机森林
- 描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。
- 基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
- 作者： 王秀娜 鲁守银 任飞 来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间卷积网络 随机森林 故障预测
- 描述： 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。