基于飞行航迹数据的飞机发动机排放量估算方法

作者： 宋寒冰   韩孝兰   曹格   魏志强   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行效率   环境工程学   空中交通   燃油消耗   排放指数   污染物排放  

描述： 针对目前缺乏科学、定量的评价技术和手段研究空管运行技术对飞机油耗和污染物排放量影响的问题,建立了基于四维航迹数据的飞机污染物排放量估算模型,采用Visual Studio C#开发了民用飞机油耗及污染物排放量估算软件,能够根据二次雷达记录数据、ADS-B采集数据和管制模拟机记录数据来进行油耗及排放量计算,并以某管制单位雷达记录数据为例进行了计算分析。结果表明,管制员的技能差异对民航节能减排有重要影响;该模型可用来量化分析管制运行新技术及管制员技能差异对民航节能减排的影响,确保在飞行安全及管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量。

基于BADA模型的飞机持续下降进近节能减排研究

作者： 吴文洁   胡荣   张军峰   陈琳   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 持续下降进近   航空尾气排放   BADA模型   减排   燃油消耗   节能  

描述： 研究.以广州白云机场B767-300飞机GYA方向进场过程为例,利用MATLAB编程计算飞机分别采用梯级进近和持续下降进近飞行的油耗与排放情况,结果表明,持续下降进近可节约超过1/4的燃油消耗量,节能

面向航空器油耗和排放的场面滑行方式和多目标优化研究

作者： 黄倩文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行冲突   机场环境   燃油消耗   多目标优化   滑行方式   污染物排放  

描述： 面向航空器油耗和排放的场面滑行方式和多目标优化研究

航空器进场绿色轨迹挖掘及环境效益评价

作者： 吴迪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 排放   效益评估   轨迹优化   燃油消耗   噪声   进场轨迹   轨迹聚类  

描述： 航空器进场绿色轨迹挖掘及环境效益评价

点融合技术下的机场终端区航空器噪声研究

作者： 王奕森   晁博   来源： 电脑与信息技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 噪声影响   环境污染   点融合系统   终端区   燃油消耗   AEDT  

描述： 随着人民生活水平的不断提高，民航旅客吞吐量和空中交通流量也逐年增加。机场终端区是进离场航空器最繁忙的空域，航空器的尾气排放导致该区域的环境污染问题日益，并且由于进场程序的限制，管制员通过雷达引导进行机动飞行的时候导致多余的燃油消耗，同时也造成管制员工作负荷大的问题，原有的进场程序已不能适应民航的快速发展。点融合系统（PMS,Point Merge System）作为一种新型的进场程序，成为优化空域结构、减轻管制负荷、改善机场终端区域环境和提升终端区运行效率的新技术。以双流机场终端区为例子，结合双流机场终端区域环境和所设计的双流机场PMS进近程序，使用航空环境设计工具(Aviation Environmental Design Tool,AEDT)对点融合系统PMS和区域导航（Area Navigation,RNAV）进场程序进行仿真建模，并对其不同运行模式下的噪声影响进行了对比，为点融合技术在国内环境研究方面推广助力。

某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究

作者： 董欢   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   故障诊断   随机森林   中介轴承   最小熵解卷积  

描述： 航空发动机是飞机的心脏,为满足气动稳定性和减轻重量、提高推重比等方面要求,现代航空发动机多采用双转子或三转子结构,而转子支承系统使用一个或多个中介轴承。由于中介轴承工作时内外圈转速高、动载荷大、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机中介轴承故障模拟实验台模拟并采集轴承在正常、外圈故障、滚动体故障三种状态下的振动信号。针对发动机中介轴承信号易受干扰、故障信号微弱的难题,提出了基于最小熵解卷积的去噪方法,提高了信噪比,恢复出原始的冲击信号。提出了固有时间尺度分解(ITD)与近似熵相结合的特征信号提取方法,通过ITD方法将非平稳、非线性的中介轴承振动信号分解成一组固有旋转分量(PR),然后计算其近似熵。将随机森林分类器引入到中介轴承故障诊断,选取不同尺度的近似熵值作为特征向量,输入到分类器模型中进行分类识别与故障诊断。对比分析了不同分类器对中介轴承数据的诊断效果,得出随机森林分类器故障诊断准确率高,最后,应用此方法对某型发动机试验数据进行了研究分析。研究表明,最小熵解卷积方法能有效去除发动机中介轴承故障振动信号中的噪声成分,ITD近似熵方法能准确的提取出中介轴承信号故障特征。采用随机森林对中介轴承故障信号分类,提高了故障诊断准确率。基于某型发动机试验数据,本文所提方法能有效提取出机匣表面振动信号中微弱的中介轴承振动故障信号特征,故障诊断准确率高,具有工程实用性。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测

作者： 赵洪利   魏凯   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数   遗传算法   多模型相似性   随机森林   发动机寿命预测  

描述： 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程，以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题，提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数，并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程，并将多模型相似性匹配用于回归模型预测，优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集(C-MPASS)验证所提方法的有效性。结果表明：该方法的RMSE为6.128、MAE为4.901,且融合健康指数和多模型相似匹配极大地提高了发动机剩余寿命预测精度。