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首页> 根据【关键词:建筑物提取,轮廓规则化,DeepLabv3+,航空影像】搜索到相关结果 4 条

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利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化: 作者： 朱琴杨英宝张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云边缘提取 航空影像 规则建筑物; 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离

利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化: 作者： 朱琴杨英宝张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云边缘提取 航空影像 规则建筑物; 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离

一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法: 作者： 甘文祥张远谊李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积; 描述： 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法

一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法: 作者： 甘文祥张远谊李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积; 描述： 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法

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