首页>
根据【关键词:干旱区,土地覆被,降维方法,监督分类,高光谱】搜索到相关结果 2 条
-
基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取
-
作者:
苏阳
祁元
王建华
徐菲楠
张金龙
来源:
遥感技术与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
干旱区
土地覆被
降维方法
监督分类
高光谱
-
描述:
土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据。
-
基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例
-
作者:
汪大明
秦凯
李志忠
赵英俊
陈伟涛
甘义群
来源:
地球科学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
土壤有机质
遥感
黑土地
高光谱
-
描述:
掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD(analytical spectral devices)地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定(判定系数分别为0.885和0.653),且精度更高(均方根误差分别为0.424和0.744);采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.