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根据【关键词:
小目标,YOLOv7,航空遥感图像,多尺度卷积,空洞卷积
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关键词
基于全卷积神经网络的
航空遥感图像
语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的
航空遥感图像
语义分割及改进方法研究
基于全卷积神经网络的
航空遥感图像
语义分割及改进方法研究
作者:
彭鹄
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
语义分割
卷积神经网络
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于全卷积神经网络的
航空遥感图像
语义分割及改进方法研究
融合多特征的对象级
航空遥感图像
变化检测
作者:
朱美如
安如
赵生银
来源:
激光与红外
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
JS散度
变化检测
互相关
像斑
航空遥感图像
描述:
针对
航空遥感图像
,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS
基于卷积神经网络的
航空遥感图像
目标检测研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的
航空遥感图像
目标检测研究
基于卷积神经网络的
航空遥感图像
目标检测研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的
航空遥感图像
目标检测研究
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