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根据【关键词:
小波阈值降噪,样本熵,燃油流量信号,完全自适应噪声集合经验模态分解,降噪
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关键词
LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
作者：
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源：
计算机工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
描述：
的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值
降噪
法对采集的振动信号进行
降噪
,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM
LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
作者：
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源：
计算机工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
描述：
的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值
降噪
法对采集的振动信号进行
降噪
,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM
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