飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 针对飞机发电机振动特征参数多、故障特征参数难以准确识别飞机发电机健康状况的现状,设计了发电机振动信号实时采样装置对飞机发电机转动时的多种频域参数及幅域参数进行采样,并引入小波分析计算各频带能量值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子、脉冲指标、裕度指标、歪度和基于频域的重心频率、均方根频率、频率标准差,再考虑进小波包分频带能量值作为神经网络的输入参数指标,可取得良好的诊断准确率。

基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断

作者： 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  

描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础

航空发动机研制过程中项目管理技术探究

作者： 付航   来源： 科技创新与应用 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  

描述： 航空工业的发展一直是各个国家探索和研究的核心部分,其直接体现出一个国家的科技综合水平以及国防实力的强弱。而航空发电机则是航空工业发展的关键环节,是一项具有复杂性和先进性工程技术类型,因此航空发动机的研制具有巨大的难度以及技术含量,为了实现其有效和持续性发展,一定要做好研制中的项目管理,下面,文章就针对航空发动机研制过程中项目管理技术进行探究,希望对其研制项目管理提供帮助。

飞机EWIS电弧故障检测技术综述

作者： 王希彬   戴洪德   肖楚琬   赵志坚   来源： 系统仿真技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频域法   小波变换   时域法   电气线路互联系统   电弧故障检测  

描述： 电弧故障作为飞机上人员生命和财产的最大威胁,被认定是几起飞机空难的起因。由于飞行中的振动,电弧故障一般是间歇的,在地面条件下难以复现。针对飞机电弧故障检测困难的问题,总结了现有的飞机线路系统中电弧故障检测技术,将电弧故障检测方法归纳为机械方法和电气方法,概述了基于自适应技术、Kalman滤波、碎片理论、神经网络、模糊逻辑推理和专家系统等新算法,提出了理想的电弧故障检测方法所具备的特征,最后探讨了电弧故障检测未来的发展方向。

基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究

作者： 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  

描述： 。该方法利用连续小波变换对时间信号的增强解析能力,提取待求健康参数在备选测量传感器上的参数特征,实现了在传感器安装受限条件下必要测量参数的选择。通过对SOPA子系统矩阵进行奇异值分解(SVD),获得了

基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断

作者： 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  

描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础

声音增强技术在飞机模拟维修中的应用

作者： 张嵩   来源： 电声技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   声音增强技术   模糊逻辑推理   递归神经网络   飞机模拟维修  

描述： 声音增强技术在飞机模拟维修中的应用

基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究

作者： 苏扬   殷长春   刘云鹤   张博   任秀艳   来源： 地球物理学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   时间域航空电磁   稀疏约束反演   Lp范数反演   聚焦反演   广义模型约束  

描述： 反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.

基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究

作者： 崔芮华   李英男   王传宇   李锋锋   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优   能量矩   小波变换   故障识别   K最近邻   航空电弧故障  

描述： 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。