关键词
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
航空发动机研制过程中项目管理技术探究
作者: 付航   来源: 科技创新与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空工业的发展一直是各个国家探索和研究的核心部分,其直接体现出一个国家的科技综合水平以及国防实力的强弱。而航空发电机则是航空工业发展的关键环节,是一项具有复杂性和先进性工程技术类型,因此航空发动机的研制具有巨大的难度以及技术含量,为了实现其有效和持续性发展,一定要做好研制中的项目管理,下面,文章就针对航空发动机研制过程中项目管理技术进行探究,希望对其研制项目管理提供帮助。
基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
作者: 崔芮华   李英男   王传宇   李锋锋   来源: 电工电能新技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 参数寻优   能量矩   小波变换   故障识别   K最近邻   航空电弧故障  
描述: 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
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