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根据【关键词:客户细分,RFM模型,k,means++聚类,数据挖掘】搜索到相关结果 2 条
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基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
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作者：
张利利
马艳琴
来源：
数学的实践与认识
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
客户流失
客户细分
决策树
聚类分析
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描述：
利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
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基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
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作者：
张利利
马艳琴
来源：
数学的实践与认识
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
客户流失
客户细分
决策树
聚类分析
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描述：
利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
