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根据【关键词:
子图提取,图神经网络,Transformer,链接预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA
1
.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA
1
.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
作者:
文青.
来源:
东莞理工学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
Circular
损失函数
注意力机制
Transformer
YOLOv5
Smooth
Label
Swin
描述:
基于YOLOv5的航空图像目标检测方法研究
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