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- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 航空发动机叶轮超高周疲劳寿命预测方法
- 作者： 王延忠 杨凯 齐荣华 陈燕燕 李菲 高浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机叶轮 寿命预测 超高周疲劳 位错偶极子 表面状态
- 描述： 叶片的表面状态,修正应力结果;基于位错偶极子模型及相关理论,建立TC4材料的超高周寿命预测模型;结合修正交变应力和寿命预测模型,实现了航空发动机叶轮的寿命预测.对比分析现有模型和该模型下的寿命预测结果
- 基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
- 作者： 张妍 王村松 陆宁云 姜斌 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择 寿命预测 密度加权 相似性 性能衰退
- 描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。
- 基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
- 作者： 张妍 王村松 陆宁云 姜斌 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择 寿命预测 密度加权 相似性 性能衰退
- 描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
- 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 作者： 王玺 胡昌华 任子强 熊薇 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 寿命预测 性能衰减建模 条件期望最大化
- 描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 海军航空器用树脂基复合材料海洋环境老化行为的研究
- 作者： 郭健 张天翼 来源： 装备环境工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 海洋环境 寿命预测 老化 海军航空器 树脂基复合材料
- 描述： 研究文献及报告进行了大量的分析,总结了国内外树脂基复合材料在海洋环境中老化行为及寿命预测的研究进展。现阶段的研究主要集中在人工加速老化方面,对自然环境老化以及两种老化试验之间当量换算关系的研究还有待完善。同时,根据实际发展需要,对如何进一步开展树脂基复合材料在海洋环境中的老化研究提出了一些建议。
- 基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车鲁阳 高军伟 付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制
- 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有