航空发动机轴承腔油气两相流动特性及改进研究

作者： 任国哲   燕阳   郑莞霏   赵欢   孙丹   张成烽   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   油气两相   回油结构   通风结构   回油效率   轴承腔  

描述： 为了研究航空发动机轴承腔油气两相流动特性，改善滑油回油效果，建立了基于欧拉-欧拉方法轴承腔两相流求解模型，针对轴承腔的通风结构和回油结构提出了三种改进方案，对不同工况下常规轴承腔和三种改进方案

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用现状与若干关键技术研究进展

作者： 张超   曹勇   赵振强   张海洋   孙建波   王志华   蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于提高航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术

航空发动机碳纤维复合材料风扇叶片叶尖间隙测量研究

作者： 易亮   薛志飞   郑芳芳   李发富   牛广越   段发阶   来源： 传感技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   叶尖间隙   电容法   碳纤维复合材料   非接触测量   风扇叶片  

描述： 动叶片的叶尖间隙参数直接决定航空发动机的工作效率和运行安全，随着发动机朝着质量更轻、运转效率更高的方向发展，碳纤维复合材料(CFRP)被广泛应用于大涵道比航空发动机风扇叶片的设计，然而材料导电性会

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于

航空发动机转子非稳态振动分量提取方法

作者： 肖袁   冯坤   胡明辉   江志农   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   转子   谐波乘积谱   Vold   Kalman滤波   非稳态振动  

描述： 了基于稀疏谐波乘积谱以及自适应Vold-Kalman滤波的航空发动机转子振动分量提取方法。本文首先分析了发动机机匣信号特性，通过机匣信号中叶片通过频率与转频的谐波关系，结合谐波乘积谱的思路，提出了一种

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测