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根据【关键词:
多模态,航空发动机,机器学习,运维保障,人工智能,大语言模型
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面向航空领域的消息一致性解析框架
作者:
王梦婷
高拴梁
廖文睿
李赓
张嘉兴
祝远芳
赵天歌
刘勇慧
梁红茹
来源:
计算机应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
信息抽取
幻觉
人机协作
大语言模型
模型自我反思
描述:
面向航空领域的消息一致性解析框架
面向航空数据链的大模型信息抽取
作者:
汤魁
高拴梁
李阳
李赓
张嘉兴
祝远芳
付永明
毛瑞棋
梁红茹
来源:
计算机应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
检索增强
少样本学习
信息抽取
提示工程
大语言模型
描述:
面向航空数据链的大模型信息抽取
面向航空领域的消息一致性解析框架
作者:
王梦婷
高拴梁
廖文睿
李赓
张嘉兴
祝远芳
赵天歌
刘勇慧
梁红茹
来源:
计算机应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
信息抽取
幻觉
人机协作
大语言模型
模型自我反思
描述:
面向航空领域的消息一致性解析框架
面向航空数据链的大模型信息抽取
作者:
汤魁
高拴梁
李阳
李赓
张嘉兴
祝远芳
付永明
毛瑞棋
梁红茹
来源:
计算机应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
检索增强
少样本学习
信息抽取
提示工程
大语言模型
描述:
面向航空数据链的大模型信息抽取
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机
安全是影响飞行安全的重要因素,在
航空发动机
损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机
安全是影响飞行安全的重要因素,在
航空发动机
损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机叶片数据,导致无法充分训练网络模型,仅得到次优的分割结果。为了提升
航空发动机
叶片实例分割精度,提出了不完整实例引导
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