人工智能在航空装备故障诊断中的应用

作者： 贾晓霞   谢登峰   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断   人工智能   特征向量   知识图谱  

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人工智能在航空装备故障诊断中的应用

作者： 贾晓霞   谢登峰   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断   人工智能   特征向量   知识图谱  

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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。

面向战场海空目标识别的知识图谱应用

作者： 左毅   张桂林   吴蔚   王菁   李晓冬   王惠娟   来源： 指挥信息系统与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识图谱   海空目标识别   案例推理  

描述： 未来战争复杂性加强、速度加快且更具持续性,对战场海空目标识别提出了智能化要求。针对知识图谱在战场海空目标智能识别中的应用问题,提出了一种基于知识图谱的识别推理方法。首先,利用知识图谱和图数据库技术

航空不安全事件知识图谱构建与事件类型分析

作者： 白宇   赵毓诚   陈建军   韩宇   来源： 2019年（第四届）中国航空科学技术大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 事件类型   航空不安全事件   知识图谱  

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航空不安全事件知识图谱构建与事件类型分析

作者： 白宇   赵毓诚   陈建军   韩宇   来源： 2019年（第四届）中国航空科学技术大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 事件类型   航空不安全事件   知识图谱  

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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。