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- 不完备信息条件下航空反潜数据增强与态势分析方法
- 作者： 李辰 胡袆帆 来源： 航空电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不完备信息 数据增强 态势分析 航空反潜
- 描述： 在航空反潜时，获得的情报信息有限，需要在信息不完备条件下感知目标并分析态势，本文提出不完备数据增强、知识重构与态势分析的解决方法。通过生成式对抗网络对声与非声等反潜感知缺失信息进行数据增强，提高感知
- 基于YOLOv5的航空发动机部件识别
- 作者： 敖良忠 朱俊名 王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实 数据增强 实时识别
- 描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。
- 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 作者： 黄蓉蓉 来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 数据增强 目标检测 深度学习 军用飞机 图像识别
- 描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 作者： 邓鑫瑞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元 数据增强 陆空通话 双向长短时记忆 迁移学习 双向循环神经网络
- 描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 面向民航陆空通话的中英文流式语音识别技术研究
- 作者： 韩琪聪. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流式语音识别 中英文陆空通话 多任务联合学习 CTC/Attention 数据增强 迁移学习 Conformer
- 描述： 面向民航陆空通话的中英文流式语音识别技术研究
- 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
- 作者： 邓鑫瑞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元 数据增强 陆空通话 双向长短时记忆 迁移学习 双向循环神经网络
- 描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究