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根据【关键词:复杂度剪枝,可疑订单,特征选择,决策树,代价,民航收益漏洞】搜索到相关结果 2 条
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基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
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作者：
张利利
马艳琴
来源：
数学的实践与认识
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
客户流失
客户细分
决策树
聚类分析
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描述：
提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后
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基于随机森林算法的某型飞机燃油消耗情况研究
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作者：
王淑玲
谢凤
朱海洋
朱倩倩
来源：
数学的实践与认识
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
回归分析
随机森林
交叉验证法
燃油消耗
决策树
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描述：
为确定某型飞机燃油消耗量同其它因素之间的相关关系,首先将预处理后的某场站近三年燃料油消耗的实际数据随机地分成10份;然后,分别借助决策树和随机森林算法,对数据建立回归模型,并采用10折交叉验证法,判断上述结果的可靠性;最后,使用平均的标准化均方误差来评价模型,得出结论.
