基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王文庆   郭恒   范启富   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   门控递归单元   长短期记忆   剩余寿命预测  

描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子

基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究

作者： 侯峰   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   神经网络   航空制造  

描述： 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别

作者： 孙艺升   来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞行轨迹   朴素贝叶斯   神经网络   目标分类  

描述： 基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量

超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化

作者： 郝红武   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   超高强度钢   神经网络   切削仿真   正交  

描述： 指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。