重庆江北机场航空器场面运行优化方法研究

作者： 葛亚威   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面运行   路径优化   推出时刻优化   重庆江北机场   滑行冲突避免  

描述： 重庆江北机场航空器场面运行优化方法研究

基于航空器滑出时间的离场影响因素研究

作者： 刘继新   尹旻嘉   朱学华   曾逍宇   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 离场   回归分析   场面运行   滑出时间  

描述： 分析了影响航空器离场过程中的主要因素,通过对各因素与滑出时间的相关性分析找出关键变量,采用多元线性回归方程建立航空器滑出时间解释模型,分析模型的拟合结果探究关键变量与滑出时间之间的联系,实现对离场影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.

基于滑行时间预测的航空器推出控制研究

作者： 敖寅昕   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行时间预测   排队论   民航运输   图卷积   推出时刻优化  

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基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。

时空网络下的航空器滑行路径动态规划

作者： 姜雨   陈丽丽   刘振宇   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化   时空网络模型   Dijkstra算法   动态滑行  

描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。

基于路径检测的航空器动态滑行路径优化模型

作者： 张兆宁   孙英然   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行路径   路径优化   路径检测   改进蚁群算法  

描述： 为了优化航空器在场面的滑行路径，提出基于路径检测的航空器动态滑行路径优化模型，使航空器在安全的前提下滑行总时间最短。首先明确包括冲突检测和拥堵检测的路径检测方法，然后将航班波滑行总时间最短作为目标，结合路径检测的约束建立多航空器滑行路径优化模型。采用蚁群算法求解，并针对优化模型将蚁群算法进行改进，采用双向搜索和引入奖惩因子，以提高全局搜索能力。算例分析中选取某机场滑行系统，对其某段时间内的真实航班波进行仿真，经验证：采用优化模型可以有效缩短航班波滑行总时间，滑行道的使用情况较为合理。

基于机器学习的航空器场面滑行路径优化研究

作者： 范敏霞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 路径优化   最短路径   跑道容量   马尔可夫决策过程  

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飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法

作者： 朱健   闫栋   赵鹏德   来源： 计算机时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  

描述： 飞机框肋件孔群制造多采用自动制孔技术,针对目前自动制孔算法所造成的走刀路径复杂、空行程消耗大等问题,采用人工势场算法、狼群分配原则及动态调整策略改进蚁群算法以提高寻优能力进而简化走刀路线,融合粒子群、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。

基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化

作者： 王云翔   王海东   杨茂胜   范加利   来源： 指挥控制与仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化   舰载机   粒子群算法   辅助决策   碰撞检测  

描述： 基于碰撞检测的舰载机甲板转运路径优化

面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化

作者： 王亮   刘晓锋   刘少堂   耿杰   高婷婷   来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化   交通监控   智能交通   多目标进化算法   无人飞机  

描述： 考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.