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- 气象数据可视化在通航中的应用研究
- 作者： 程德昊 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： B/S架构 BP神经网络 通用航空 气象数据可视化
- 描述： 气象数据可视化在通航中的应用研究
- 航空公司服务补救质量评价体系研究
- 作者： 刘晓同 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法 因子分析 BP神经网络 服务补救
- 描述： 航空公司服务补救质量评价体系研究
- 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究
- 作者： 谢玉冰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 着陆跑道占用时间 BP神经网络 SHAP模型
- 描述： 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究
- 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 作者： 宋述芳 何入洋 来源： 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 重要度分析 BP神经网络 性能退化
- 描述： 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
- 作者： 李帅国 彭靖波 王玮轩 郑劲松 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 飞参数据 动态建模
- 描述： 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
- 基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
- 作者： 刘文杰 余昊 陈冬梅 来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空涡轮组件 再制造工时预测
- 描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
- 基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
- 作者： 杨建军 张国莹 李亚男 樊勇 来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效 BP神经网络 航空物流
- 描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
- 航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
- 作者： 张雁鹏 战希臣 李文立 周政委 杨睿英 来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量 BP神经网络 评估模型 GA
- 描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。
- 基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
- 作者： 董洋 孙景钰 李南伯 莫古云 来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 参数预测 实时告警
- 描述： 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而，现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置，对于发动机本体来说已经造成了一定影响，一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线，导入特征模型进行实时判读对比，结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态，实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统，该系统具备了时效性，在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。