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基于IPSO-AM-LSTM的飞机地面空调能耗预测
作者: 刘涵     林家泉   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 地面空调   长短时记忆神经网络   粒子群优化   飞机客舱   能耗预测  
描述: 作为一个复杂的热力系统,飞机地面空调能耗受到多种因素的影响,包括各种天气数据和时间特征。为提升飞机客舱使用地面空调制冷时地面空调能耗预测精度,构造了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的地面空调
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