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- 不同攻击方式下航空货运网络的抗毁性研究
- 作者： 王超峰 万婉晴 王鹏程 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运 抗毁性 拓扑结构 复杂网络
- 描述： 为解决我国航空货运网络在遭受不确定因素攻击后货邮不能正常运转问题，因此从随机和蓄意攻击两方面研究网络的抗毁性能。收集我国2021年全货运航空数据，建立全货运航空网络并对该网络的拓扑结构进行分析。基于此，采用抗毁性测验指标对我国航空货运网络在不同攻击方式下的抗毁性表现进行评判。研究结果表明，蓄意攻击比随机攻击对我国航空货运网络的破坏程度更大；边失效下的网络相比于点失效下的网络抗毁性更强；在蓄意攻击下，度攻击和重新计算最大度攻击对网络的破坏能力均很强。货运航空网络遭受一定程度的攻击后，部分节点（航线）失效，需要进行货流重分配。研究结果可以定位关键机场节点或者航线，从而采取相应的保护措施，避免不必要的经济损失。
- 不同攻击方式下航空货运网络的抗毁性研究
- 作者： 王超峰 万婉晴 王鹏程 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运 抗毁性 拓扑结构 复杂网络
- 描述： 为解决我国航空货运网络在遭受不确定因素攻击后货邮不能正常运转问题，因此从随机和蓄意攻击两方面研究网络的抗毁性能。收集我国2021年全货运航空数据，建立全货运航空网络并对该网络的拓扑结构进行分析。基于此，采用抗毁性测验指标对我国航空货运网络在不同攻击方式下的抗毁性表现进行评判。研究结果表明，蓄意攻击比随机攻击对我国航空货运网络的破坏程度更大；边失效下的网络相比于点失效下的网络抗毁性更强；在蓄意攻击下，度攻击和重新计算最大度攻击对网络的破坏能力均很强。货运航空网络遭受一定程度的攻击后，部分节点（航线）失效，需要进行货流重分配。研究结果可以定位关键机场节点或者航线，从而采取相应的保护措施，避免不必要的经济损失。
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有