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根据【关键词:
地理舆情,时空演化,驱动机制,机器学习,超网络模型,航空客机事故,复杂网络
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机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种
机器学习
算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
基于航空发动机历史数据的寿命预测
作者:
王文晖.
来源:
安徽理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
故障诊断
剩余寿命预测
描述:
基于航空发动机历史数据的寿命预测
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