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根据【关键词:在线调度,深度学习,强化学习,多目标优化,舰载机持续出动回收】搜索到相关结果 2 条
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基于改进NSGA-Ⅱ的航空发动机管路多目标布局优化
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作者:
柳强
焦国帅
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
种群更新机制
管路布局
多目标优化
拉丁超立方
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描述:
提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路多目标布局优化方法。为了提高NSGA-Ⅱ算法的全局搜索能力,提出了一种新的种群更新机制,在进化过程中采用拉丁超立方方法对种群的部分较差个体进行替换,同时保留原有的精英保留策略,以达到全局搜索能力与收敛性的均衡。采用三维凸包对敷设空间进行建模,基于B样条曲线设计了个体编码方式。以管路长度及平滑性为优化目标,应用改进NSGA-Ⅱ算法对发动机管路布局Pareto解集进行求解。最后通过数值算例及管路敷设仿真验证了所提方法的可行性。
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面向航空结构件的双资源约束批量流调度
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作者:
王玉芳
华晓麟
曾亚志
陈凡
姚彬彬
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空结构件
灰狼算法
多目标优化
双资源约束
批量流柔性作业车间调度
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描述:
针对航空结构件批量调度问题,考虑双资源约束和批量生产特性,以最大完工时间、瓶颈机器负载为目标,建立双资源批量流柔性作业车间调度模型,并提出了一种基于子批划分的混合灰狼优化算法进行求解。设计一种种群引导策略,强化种群进化效率和算法的收敛性能;提出基于子批划分的搜索策略,采取不同算子扩大算法的搜索范围,提高算法的全局搜索能力;设计基于关键任务的局部搜索策略,增强算法的局部搜索能力。通过扩展标准算例验证了改进策略和算法性能的有效性及优越性。通过航空结构件生产实例验证算法求解双资源约束批量流柔性作业车间调度问题的显著优势。