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根据【关键词:可靠性评估,设备可靠性,BP神经网络,通用航空,模糊模式识别】搜索到相关结果 18 条
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航空发动机可靠性评估方法应用研究及其软件平台的实现
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作者:
肖磊
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性评估
小子样
无失效数据
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描述:
随着可靠性技术的深入发展,对可靠性试验(现场)数据的统计分析工作越来越显示出其重要的价值和作用。设计中,总是期望能找到适于航空发动机构件及其系统可靠性特征量的准确而方便的计算公式。然而可靠性特征量与产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。只有知道了产品的失效分布类型及其参数值,才能计算产品的各个可靠性特征量。随着航空发动机可靠性工作的深入展开,各种不同类型的失效数据越来越丰富,其失效分布类型及其参数值常常是很难准确确定的,也就很难准确地计算出航空发动机构件及其系统的各个可靠性特征量的数值。因此,寻找快捷而且较为准确的数理统计方法来评估可靠性指标就显得尤为重要了。本文对航空发动机构件可靠性特征量的评估方法进行了深入的研究。本文主要内容包括:首先,简要介绍了可靠性评估中常用的数理统计概念、公式和基本方法;其次,详细探讨不同失效数据的可靠性评估的相关问题,包括多种分布函数和不同截尾类型数据的评估方法,并针对航空产品可靠性较高,在寿命试验中常会出现小子样数据和无失效数据的特点,深入研究了小子样、无失效数据的可靠性评估方法,讨论了不同数据类型的适用方法;最后,研制、开发了航空发动机可靠性评估软件平台,并对其功能、原理、操作等作了详细说明,此软件包含有各种分布函数的计算,产品失效分布类型的确定,可靠性数据为大子样、小子样、无失效数据时可靠性特征量的估计方法等,并能通过图形、数据等多种形式生成报表。分析实例表明所择取并做改进的方法实用、可行且较为准确,研发的软件平台方便、快捷且易于操作。
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FRACAS在航空发动机中的应用研究
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作者:
张泽帮
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性评估
FRACAS
数据库
面向对象设计
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描述:
该文把故障报告、分析与纠正措施系统(FRACAS)方法引入到航空发动机应用领域.结合发动机研制与使用的要求,通过建立故障信息系统(FIMS),实现对航空发动机在研制和生产阶段所发生的故障进行严格的"归零"管理,减少维修时间,达到可靠性增长的预期目的.文中首先概括了国内
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BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
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作者:
马晓刚
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
间隙
性能
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描述:
论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
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BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
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作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
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描述:
该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
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中国通用航空企业战略发展模式研究
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作者:
陈元武
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
通用航空
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描述:
通用航空,是指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动。通用航空是我国民用航空重要组成部分,历经50多年的发展,为国民经济的发展作出了众所周知的贡献。然而,由于各方面因素的影响,通用航空业发展速度极其缓慢,在数量、规模、效益等方面仍难与运输航空乃至国民经济的发展保持同步增长,与世界上发达国家的通用航空业发展水平相比更是相去甚远。尽管民航管理部门与各通用航空企业为促进通用航空的发展作出了极大的努力,进行了许多有益的改革和尝试,许多有识之士也仁者见仁、智者见智,但我国的通用航空业仍然没有走出实力规模小、后续投资能力缺乏、效益低下的困境。一方面我国通用航空发展滞后和失衡,另一方面,中国的通用航空行业却展现了广阔的市场需求,公务、短途支线、工业飞行、私用等需求增长迅速,这一巨大差距反过来让人们清楚地看到中国的通航市场面临着巨大商机。随着对外商投资民用航空业限制的放开和通用航空政策和环境的松动,缺乏竞争力的中国通用航空企业遭遇到了难得的机遇和严峻的挑战。可以预言,作为民用航空行业发展基础的通用航空的改革重组,将是中国民用航空继民航管理体制改革、运输航空重组、运输航空对民营开放之后的又一个改革发展重点。本文从国内外通用航空发展的状况、发展趋势的综合分析出发,通过应用SWOT分析法对我国通用航空企业进行详细的要素分析,针对具体情况,运用企业战略管理理论等最新现代管理理论,分析、提出并论证中国通用航空企业应该建立怎样的战略发展模式。同时,利用相关企业兼并管理理论等,对如何实现战略发展模式提出相关的对策、方法和措施,利用实际的案例进行必要的佐证分析,以期提高本论文的实用价值,力求能够为所在企业的集团化运作提供指导,能够为通用航空企业的管理者实现企业快速腾飞和通用航空业的改革重组提供借鉴。
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航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用
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作者:
何亮
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
结构损伤检测
有限元
模态分析
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描述:
航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的,零部件一旦发生损伤,其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下,会很快导致整个结构的毁坏,后果不堪设想,往往导致重大安全事故。因此,研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用,综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法,建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型,并计算各模型的固有频率和振型等模态参数,探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量,建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本,对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比,验证该方法的准确性和可行性,解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度,证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断,且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理,实现系统部件级的初级故障诊断,确定故障发生的大致范围;模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断,完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点,降低了各自构造的复杂性,提高了诊断精度;同时将飞行参数与故障报文相互验证,也一定程度上降低了虚警率。其次,本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后,本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件,并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析,验证了本文研究成果的正确性。
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航空公司不安全事件的预测研究
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作者:
吕学梅
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
民航
MATLAB
主成份分析
不安全事件预测
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描述:
神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...
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航空发动机智能建模与故障诊断研究
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作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
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描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
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航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
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作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
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描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声