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根据【关键词:可靠性评估,设备可靠性,BP神经网络,通用航空,模糊模式识别】搜索到相关结果 5 条
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航空发动机可靠性评估方法应用研究及其软件平台的实现
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作者:
肖磊
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性评估
小子样
无失效数据
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描述:
随着可靠性技术的深入发展,对可靠性试验(现场)数据的统计分析工作越来越显示出其重要的价值和作用。设计中,总是期望能找到适于航空发动机构件及其系统可靠性特征量的准确而方便的计算公式。然而可靠性特征量与产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。只有知道了产品的失效分布类型及其参数值,才能计算产品的各个可靠性特征量。随着航空发动机可靠性工作的深入展开,各种不同类型的失效数据越来越丰富,其失效分布类型及其参数值常常是很难准确确定的,也就很难准确地计算出航空发动机构件及其系统的各个可靠性特征量的数值。因此,寻找快捷而且较为准确的数理统计方法来评估可靠性指标就显得尤为重要了。本文对航空发动机构件可靠性特征量的评估方法进行了深入的研究。本文主要内容包括:首先,简要介绍了可靠性评估中常用的数理统计概念、公式和基本方法;其次,详细探讨不同失效数据的可靠性评估的相关问题,包括多种分布函数和不同截尾类型数据的评估方法,并针对航空产品可靠性较高,在寿命试验中常会出现小子样数据和无失效数据的特点,深入研究了小子样、无失效数据的可靠性评估方法,讨论了不同数据类型的适用方法;最后,研制、开发了航空发动机可靠性评估软件平台,并对其功能、原理、操作等作了详细说明,此软件包含有各种分布函数的计算,产品失效分布类型的确定,可靠性数据为大子样、小子样、无失效数据时可靠性特征量的估计方法等,并能通过图形、数据等多种形式生成报表。分析实例表明所择取并做改进的方法实用、可行且较为准确,研发的软件平台方便、快捷且易于操作。
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FRACAS在航空发动机中的应用研究
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作者:
张泽帮
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性评估
FRACAS
数据库
面向对象设计
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描述:
该文把故障报告、分析与纠正措施系统(FRACAS)方法引入到航空发动机应用领域.结合发动机研制与使用的要求,通过建立故障信息系统(FIMS),实现对航空发动机在研制和生产阶段所发生的故障进行严格的"归零"管理,减少维修时间,达到可靠性增长的预期目的.文中首先概括了国内
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中国通用航空企业战略发展模式研究
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作者:
陈元武
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
通用航空
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描述:
通用航空,是指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动。通用航空是我国民用航空重要组成部分,历经50多年的发展,为国民经济的发展作出了众所周知的贡献。然而,由于各方面因素的影响,通用航空业发展速度极其缓慢,在数量、规模、效益等方面仍难与运输航空乃至国民经济的发展保持同步增长,与世界上发达国家的通用航空业发展水平相比更是相去甚远。尽管民航管理部门与各通用航空企业为促进通用航空的发展作出了极大的努力,进行了许多有益的改革和尝试,许多有识之士也仁者见仁、智者见智,但我国的通用航空业仍然没有走出实力规模小、后续投资能力缺乏、效益低下的困境。一方面我国通用航空发展滞后和失衡,另一方面,中国的通用航空行业却展现了广阔的市场需求,公务、短途支线、工业飞行、私用等需求增长迅速,这一巨大差距反过来让人们清楚地看到中国的通航市场面临着巨大商机。随着对外商投资民用航空业限制的放开和通用航空政策和环境的松动,缺乏竞争力的中国通用航空企业遭遇到了难得的机遇和严峻的挑战。可以预言,作为民用航空行业发展基础的通用航空的改革重组,将是中国民用航空继民航管理体制改革、运输航空重组、运输航空对民营开放之后的又一个改革发展重点。本文从国内外通用航空发展的状况、发展趋势的综合分析出发,通过应用SWOT分析法对我国通用航空企业进行详细的要素分析,针对具体情况,运用企业战略管理理论等最新现代管理理论,分析、提出并论证中国通用航空企业应该建立怎样的战略发展模式。同时,利用相关企业兼并管理理论等,对如何实现战略发展模式提出相关的对策、方法和措施,利用实际的案例进行必要的佐证分析,以期提高本论文的实用价值,力求能够为所在企业的集团化运作提供指导,能够为通用航空企业的管理者实现企业快速腾飞和通用航空业的改革重组提供借鉴。
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断,且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理,实现系统部件级的初级故障诊断,确定故障发生的大致范围;模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断,完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点,降低了各自构造的复杂性,提高了诊断精度;同时将飞行参数与故障报文相互验证,也一定程度上降低了虚警率。其次,本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化,提高了训练效率,通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后,本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件,并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析,验证了本文研究成果的正确性。
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中国航空租赁业发展策略研究
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作者:
谷焕民
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空制造业
融资租赁
通用航空
航空运输
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描述:
进入新世纪,中国民航运输业快速发展与民用飞机制造业发展相对滞后之间的矛盾日益显著。为抓住航空运输业增长的历史机遇,为振兴航空制造业,有重点改进市场环境,发展航空融资租赁是当前产业发展的重大战略举措。本文从航空租赁业的发展现状出发,通过国际比较发现中国发展航空租赁的制度瓶颈和市场缺陷,并从宏观视角与微观层面提出中国发展航空融资租赁的对策。本文从四个方面深入剖析了航空融资租赁的发展价值,具体表现为有利于促进经济增长、平衡贸易逆差和增加税收;有利于解决航空运输业历史性大发展的瓶颈问题;有利于促进中国航空制造业的振兴;有利于扩大航空公司资产规模,促进民航企业机队结构调整。本文借鉴国外租赁业现行模式的研究成果和实践经验,结合中国航空租赁业的发展现状,在法律条款、会计准则、税收制度、金融服务等方面对中外航空租赁进行了深入的对比分析发现,中国航空租赁业的发展相对滞后尚处于起步阶段。本文归纳总结了中国发展航空租赁的瓶颈因素,主要体现在法律与交易规则缺失、会计准则和税收条款不清晰、行业监管与市场准入复杂、金融工具缺乏金融服务滞后、现行融资租赁管理模式存在弊端、复合型专业人才匮乏等方面。本文进一步针对以上因素提出中国航空租赁在政策制定、市场机制、金融工具、风险防范、通用航空市场、人才等方面的发展策略。本文指出中国应大力发展飞机租赁证券化,飞机租赁证券化对中国融资租赁业务、飞机制造业以及航空运输业的发展都具有积极的促进作用;此外,租赁飞机证券化在一定程度上能提高中国证券市场的深度,降低人民币流动性需求。本文的研究成果不仅对于发展中国航空融资租赁业具有现实意义,而且有助于提升中国航空运输业及航空制造业的整体发展水平;并为行业主管部门制定扶持和配套政策提供了理论和现实依据。