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- 基于飞行阶段的精细化航空二氧化碳排放因子研究
- 作者： 吕晨 刘浩 徐少东 杨楠 杜梦冰 蔡博峰 来源： 气候变化研究进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 巡航阶段 起飞—着陆循环 CO2排放因子 客运周转量 航空运输
- 描述： 航空运输是交通领域CO2排放增长最快速的部门。文中选择中国民航使用频率较高的超大型、大型、中型和小型飞机的典型机型，基于不同飞机在起飞、爬升、巡航、接近和滑行阶段引擎油耗速率、运行时间和油耗量的变化
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
- 中国与南亚航空互联互通现状评估与提升策略建议
- 作者： 魏中许 李玲玉 何珊 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 现状评估 策略建议 南亚国家 互联互通 航空运输
- 描述： 航空运输是中国与南亚交通基础设施联通的优先选项。目前中国与南亚国家的航空政策沟通比较顺畅,但与大部分南亚国家的航线网络连通和航线航班密度尚处于基本联通水平,而且国别差异比较显著。加强航空政策沟通
- 空港型自贸区进出口与航空运输关系测度研究
- 作者： 曹允春 刘海坤 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 脉冲响应 格兰杰检验 空港型自贸区 航空运输 方差分解
- 描述： 随着中国航空运输业不断发展，机场正成为国家、地区发展的新动力源，越来越多的内陆地区开始发挥机场优势，探索建设内陆空港型自贸区。本文为研究空港型自贸区进出口贸易与航空运输的关系，选取上海自由贸易试验区
- 典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
- 作者： 罗玉明 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机尾流 尾流间隔缩减 大涡模拟 航空运输 天气条件
- 描述： 典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
- 典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
- 作者： 罗玉明 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机尾流 尾流间隔缩减 大涡模拟 航空运输 天气条件
- 描述： 典型天气条件下的飞机尾涡数值模拟研究
- 新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
- 作者： 陈亚东 丁松滨 刘计民 宋晓敏 隋东 来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 ARIMA乘积季节模型 航空货运量预测 Winters乘法模型 航空运输 新型冠状病毒肺炎疫情 Holt
- 描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与