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根据【关键词:
变邻域搜索,飞机部件装配,调度,粒子群算法,静态调度
】搜索到相关结果
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关键词
基于启发式规则的飞机吊运货包
调度
算法研究
作者:
崔珊珊
张博
来源:
2019第七届中国指挥控制大会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
调度
优化
启发式规则
描述:
基于启发式规则的飞机吊运货包
调度
算法研究
基于启发式规则的飞机吊运货包
调度
算法研究
作者:
崔珊珊
张博
来源:
2019第七届中国指挥控制大会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
调度
优化
启发式规则
描述:
基于启发式规则的飞机吊运货包
调度
算法研究
基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进
粒子群算法
;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
描述:
任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进
粒子群算法
;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
努力办成一流的国际通用航空展
作者:
记者
焦莉莉
来源:
石家庄日报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
调度
日至
展览场馆
宣传报道
通用航空
园区
飞行表演
会议室
航展
嘉宾
描述:
本报讯(记者 焦莉莉)
2019
中国国际通用航空博览会将于
1
0月
1
7日至20日在我市举办。
1
0月
1
4日,副市长蒋文红赴石家庄通用航空产业园
调度
航展筹备工作,并主持召开
调度
会,听取有关情况汇报,研究解决存在的问题。当天上午,蒋文红一行先后到园区停车场、安检进口处、展览场
全文:
本报讯(记者 焦莉莉)
2019
中国国际通用航空博览会将于
1
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7日至20日在我市举办。
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1
4日,副市长蒋文红赴石家庄通用航空产业园
调度
航展筹备工作,并主持召开
调度
会,听取有关情况汇报,研究解决存在的问题。当天上午,蒋文红一行先后到园区停车场、安检进口处、展览场
努力办成一流的国际通用航空展
作者:
记者
焦莉莉
来源:
石家庄日报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
调度
日至
展览场馆
宣传报道
通用航空
园区
飞行表演
会议室
航展
嘉宾
描述:
本报讯(记者 焦莉莉)
2019
中国国际通用航空博览会将于
1
0月
1
7日至20日在我市举办。
1
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1
4日,副市长蒋文红赴石家庄通用航空产业园
调度
航展筹备工作,并主持召开
调度
会,听取有关情况汇报,研究解决存在的问题。当天上午,蒋文红一行先后到园区停车场、安检进口处、展览场
全文:
本报讯(记者 焦莉莉)
2019
中国国际通用航空博览会将于
1
0月
1
7日至20日在我市举办。
1
0月
1
4日,副市长蒋文红赴石家庄通用航空产业园
调度
航展筹备工作,并主持召开
调度
会,听取有关情况汇报,研究解决存在的问题。当天上午,蒋文红一行先后到园区停车场、安检进口处、展览场
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
作者:
朱健
闫栋
赵鹏德
来源:
计算机时代
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
飞机框肋零件
路径优化
粒子群算法
算法融合
描述:
、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短
10.1
%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
作者:
高航航
王翔
赵尚弘
彭聪
来源:
计算机工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
航空信息网络
软件定义网络
网络可靠性
控制器部署
描述:
在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案,该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段,针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点,文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域;在域内部署阶段,以网络控制路径故障率最小为目标,采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署,以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明,本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡,与其他部署方案相比,文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率,为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。
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