基于CH-COA神经网络的飞机后机身眼镜框装配实时变形预测研究

作者： 刘畅     刘红军   来源： 南方农机 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 变形预测   BP神经网络   ANSYS仿真   COA优化算法  

描述： 基于CH-COA神经网络的飞机后机身眼镜框装配实时变形预测研究

航空整体结构件数控加工变形预测及控制技术研究

作者： 丁明亮   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 变形预测   变形机理   变形控制   航空整体结构件  

描述： 结构件数控加工变形机理，探讨了基于有限元模型和数字孪生技术的加工变形预测方法，并提出了毛坯残余应力调控技术、加工参数优化、走刀路径优化和优化装夹布局等控制策略。

航空齿轮薄辐板车削加工变形预测及切削参数优化研究

作者： 宦海祥     王孟雄     张可   来源： 机械科学与技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 齿轮薄辐板   变形预测   参数优化   切削力   切削仿真  

描述： 为了满足直升机传动系统轻量化的需求，作为直升机关键零部件的传动齿轮具有薄壁的显著特征，在切削加工中容易出现变形严重和尺寸精度难以保证的问题。本文以高强度中合金渗碳钢齿轮薄辐板为研究对象，基于ABAQUS有限元分析软件，开展了切削加工仿真研究，通过建立三维动态切削仿真模型，分析了加工过程中工件所受的切削力与切削参数之间的关系；并运用静态仿真分析了切削力和夹紧力叠加对薄辐板加工变形的影响，对仿真结果进行了极差分析。最后，通过开展试验对仿真结果进行了验证。结果表明：齿轮薄辐板加工变形量静力学分析显示齿轮辐板轴向变形量最大，径向变形在轮毂处最大；极差分析发现，切削速度为150 m/min、进给量为0.06 mm/r、切削深度为1.8 mm为最优切削参数，最大变形量的预测误差小于10%。

航空整体结构件数控加工变形预测及控制技术研究进展

作者： 国凯   武冲   孙杰   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   变形预测   加工变形   智能夹具   变形控制   变形机制   残余应力   航空整体结构件  

描述： 挑战之一。首先对航空整体结构件数控加工变形的影响因素、内在机制和变形预测技术进行综述分析，进而阐述航空整体结构件数控加工变形控制及变形校正技术的研究现状，最后对航空整体结构件加工变形预测与变形控制技术的发展趋势进行了展望。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 朱涛   来源： 电子制作 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  

描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对ABC-BP神经网络与航空发动机诊断模型简要概述;其次,对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中存在的不足综合分析;最后,针对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中的优化应用提出合理性建议。

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 朱涛   张栋善   来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  

描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 朱涛   来源： 电子制作 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  

描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对ABC-BP神经网络与航空发动机诊断模型简要概述;其次,对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中存在的不足综合分析;最后,针对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中的优化应用提出合理性建议。

基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型

作者： 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源： 科技与创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  

描述： 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题，提出一种阻力伞供应数量模型，首先通过三次样条插值扩充样本数据，然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择，最终建立神经元节点数为4、激活函数为Sigmond函数的BP神经网络航空阻力伞供应决策模型，为保障决策提供了有效的方法，对于提升保障效率具有重要意义。

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。