机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

作者： 陈龙舟   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   支持向量机   去噪   航空瞬变电磁  

描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

作者： 陈龙舟   来源： 成都理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   支持向量机   去噪   航空瞬变电磁  

描述： 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究

多指标可拓预测方法在航空装备技术保障质量预测中的应用

作者： 王丰   顾佼佼   徐宇茹   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 可拓学   预测   主客观综合赋权   航空装备   技术保障质量  

描述： 提出了航空装备技术保障质量预测的综合可拓预测方法;通过分析影响航空装备技术保障质量的影响因素,建立了航空装备技术保障质量的预测指标体系,以此为基础,利用主客观综合赋权法确定各预测指标的权重系数,并利用可拓学相关方法对航空装备的技术保障质量进行综合预测;算例分析结果验证了本方法的可操作性。

基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求预测

作者： 徐梦瑶   赵鸣   李洋   安洋   张友浩   来源： 智能计算机与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客运市场需求   预测   系统聚类   支线航空   SVR  

描述： 针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)预测此类地区

四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究

作者： 王洋   来源： 上海应用技术大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   预测   Elman神经网络   时延   灰色模型  

描述： 四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究

四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究

作者： 王洋   来源： 上海应用技术大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   预测   Elman神经网络   时延   灰色模型  

描述： 四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究

民航飞行学员私商仪执照考试结果预测模型研究

作者： 霍宁波   马文韬   来源： 民航管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通过率   高考成绩   飞行技术   执照考试   预测模型   文理分科  

描述： 飞行技术专业学生培养全过程中,执照考试是关键节点之一。将执照考试成绩与学生的人口学因素进行关联分析,可以从中找出影响执照考试成绩的具体影响因素。因此,本次研究通过运用数理统计法对有关因素进行卡方检验、单因素方差分析、Logistic回归

基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

作者： 陈思   孙有朝   郑敏   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  

描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队