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一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述: 了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
作者: 李广帅   苏娟   李义红   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: R   CNN   上下文信息   Align   浅层特征增强   Faster   飞机检测   ROI  
描述: 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分析领域,飞机目标作为一种重要目标,对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差
基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
作者: 李广帅   苏娟   李义红   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: R   CNN   上下文信息   Align   浅层特征增强   Faster   飞机检测   ROI  
描述: 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分析领域,飞机目标作为一种重要目标,对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差
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