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根据【关键词:
卷积神经网络,YOLOv5,光学飞机目标检测,Ghostnet
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关键词
基于YOLOv5的航空维修工具识别
作者：
丁发军
刘韶坤
刘义平
来源：
中国民航飞行学院学报
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
目标检测算法
YOLOv5
工具识别
航空维修
描述：
基于YOLOv5的目标检测算法，对图像进行采集、打标、训练，检测了YOLOv5图像识别的精度。结果表明：对于变形小、无重影图像的识别精度高达0.92，对于显示模糊、内容扭曲的图像识别精度为0.76，识别精度降低17.4%。目前，YOLOv5目标检测算法具有较高的识别精度，但仍需针对扭曲、模糊不清的图形进行算法改进。
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