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- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional
- 基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
- 作者： 夏一帆 赵凤军 王樱洁 王春乐 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 合成孔径雷达(SAR) 特征融合 飞机检测
- 描述： 了YOLOv4算法召回率和精确率不平衡的问题。最后，通过改进的K-Means聚类针对飞机目标调整先验框的尺寸，提高了模型的定位精度。实验结果表明，改进算法召回率达到91.01%,精确率达到90.09