人工智能在航空货运决策优化中的实践

作者： 李依晨   来源： 产业科技创新 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态定价   航空货运   需求预测   人工智能   风险管理   决策优化  

描述： 随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长，航空货运作为物流行业的重要组成部分，面临着越来越多的挑战和机遇。人工智能（AI）技术的发展为航空货运决策优化提供了新的解决方案。本文综合分析了人工智能在航空货运

人工智能在航空货运决策优化中的实践

作者： 李依晨   来源： 产业科技创新 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态定价   航空货运   需求预测   人工智能   风险管理   决策优化  

描述： 随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长，航空货运作为物流行业的重要组成部分，面临着越来越多的挑战和机遇。人工智能（AI）技术的发展为航空货运决策优化提供了新的解决方案。本文综合分析了人工智能在航空货运

基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究

作者： 王斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价   需求预测   收益管理   支线航空公司   剩余座位   决策支持系统  

描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。

基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究

作者： 王斌   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价   需求预测   收益管理   支线航空公司   剩余座位   决策支持系统  

描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。

疫情背景下Y货运航空公司的航空维修风险管理研究

作者： 曲映玮.   来源： 浙江大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   疫情   风险管理   航空维修  

描述： 疫情背景下Y货运航空公司的航空维修风险管理研究

疫情背景下Y货运航空公司的航空维修风险管理研究

作者： 曲映玮.   来源： 浙江大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   疫情   风险管理   航空维修  

描述： 疫情背景下Y货运航空公司的航空维修风险管理研究

基于层次分析法（AHP）的飞机性能排序研究

作者： 黄磊     陈中青   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机性能排序   优化航班派遣   AHP   决策优化  

描述： 基于层次分析法（AHP）的飞机性能排序研究

基于层次分析法（AHP）的飞机性能排序研究

作者： 黄磊     陈中青   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机性能排序   优化航班派遣   AHP   决策优化  

描述： 基于层次分析法（AHP）的飞机性能排序研究

事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

作者： 张文沛   崔鹏浩   李洋   延爽   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络   流水线   决策优化   预测性维护   马尔可夫决策过程  

描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。

事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

作者： 张文沛   崔鹏浩   李洋   延爽   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络   流水线   决策优化   预测性维护   马尔可夫决策过程  

描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。