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- 面阵摆扫热红外航空影像分步几何校正方法
- 作者： 李赛 胡勇 巩彩兰 宋文韬 来源： 红外与毫米波学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 视矢量 面阵摆扫 几何校正 航空摄影测量
- 描述： 针对航空面阵摆扫数据无控制点几何校正问题,提出了一种基于POS数据的面阵摆扫热红外影像的分步几何校正方法,主要包括利用视矢量法对影像校正、投影至高斯地辅平面进行拼接、及提取虚拟控制点三个步骤。利用最小二乘法对全局影像进行第二次几何精校正,实现研究区热红外图像几何校正。实验图像验证了该校正算法的有效性,平面两点距离相对误差为0.81%,平面两点方位角相对误差为0.72%,相较于直接利用POS校正误差有显著改善。该研究方法可推广应用于其它面阵摆扫无地面控制点的航飞图像几何校正。
- 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 作者： 彭鹄 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割 卷积神经网络 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测
- 作者： 朱美如 安如 赵生银 来源： 激光与红外 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： JS散度 变化检测 互相关 像斑 航空遥感图像
- 描述： 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关特征,应用决策级融合方案对两个优势互补的特征进行有效融合,进而探测变化区域;最后与固定权重融合的检测结果进行精度对比。结果表明:本文方法的平均检测精度达到93.07%,误检率平均为7.13%,漏检率平均为4.37%,比仅基于JS散度特征、互相关特征、固定权重融合的检测方法精度分别提高了8.98%、4.71%和4.20%。因此,该变化检测方法不仅能有效提取变化区域,而且提高了变化检测的精度,在航空遥感图像变化检测中具有有效性与应用潜力。
- 面阵摆扫航空相机数据预处理关键技术研究
- 作者： 李赛 来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基准投影面 非均匀校正 面阵摆扫 网格优化 几何校正
- 描述： 面阵摆扫航空相机数据预处理关键技术研究