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考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型: 作者： 郑前钢张宏维张海波 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布深度学习 预测模型 全包线发动机部件级模型; 描述： Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李浩王卓健李哲陈煊李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机寿命预测深度学习 预测模型 数据融合; 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李浩王卓健李哲陈煊李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机寿命预测深度学习 预测模型 数据融合; 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

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