关键词
民航空管危险源识别及其应用研究
作者: 佘雅莉   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 关联规则挖掘   极限学习机   蚁群算法   危险源原因分析   危险源识别   民航安全管理  
描述: 民航空管危险源识别及其应用研究
民航空管危险源识别及其应用研究
作者: 佘雅莉   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 关联规则挖掘   极限学习机   蚁群算法   危险源原因分析   危险源识别   民航安全管理  
描述: 民航空管危险源识别及其应用研究
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
作者: 吴昊   来源: 天津大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  
描述: 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
作者: 吴昊   来源: 天津大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  
描述: 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
航空压气机机匣处理技术研究综述
作者: 王有远   张振华   钱伟伟   徐长斌   聂高胜   来源: 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   模糊聚类   数据挖掘   故障预测  
描述: 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集
航空压气机机匣处理技术研究综述
作者: 王有远   张振华   钱伟伟   徐长斌   聂高胜   来源: 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   模糊聚类   数据挖掘   故障预测  
描述: 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集
< 1
Rss订阅