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- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
- 某航空发动机燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究
- 作者： 章的 钱正明 米栋 宣海军 赵勇铭 来源： 机械强度 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 寿命预测 试验设计 低循环疲劳
- 描述： 针对目前燃气涡轮叶片更多依赖于后期整机长试才能集中暴露设计不足的问题，以某型发动机燃气涡轮叶片为例，开展了燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究。首先，在典型循环下开展燃气涡轮叶片应力应变分析，确定了该燃气涡轮叶片的主要失效模式是以应变疲劳控制的低循环疲劳破坏，根据线性损伤累积原理，预测了燃气涡轮叶片的低循环疲劳寿命。然后，创新的提出了一种在旋转试验台实现涡轮叶片低循环疲劳试验的设计方法，采用开环式电磁感应线圈加热叶片，通过热传导实现带温度梯度的燃气涡轮转子温度场，并根据应变等效原则，确定了燃气涡轮转子试验转速。试验结果表明，燃气涡轮叶片预测寿命在5倍寿命分散带以内，且部件试验叶片裂纹位置与整机试验结果吻合。
- 基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
- 作者： 万晓凡 徐泽宇 张营 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 优化 过拟合 神经网络
- 描述： 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题，采用对不同神经网络预测结果比较的方法，通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验，对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
- 基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李路云 王海瑞 朱贵富 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程 航空发动机 寿命预测 自助法 门控循环单元 多源传感器数据融合
- 描述： 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合
- 基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 赵洪利 魏凯 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数 遗传算法 多模型相似性 随机森林 发动机寿命预测
- 描述： 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程，以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题，提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测
- 基于强化健康指数相似度量的航空发动机失效阈值设置
- 作者： 刘小峰 史长振 黄洪升 柏林 来源： 控制理论与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效阈值设置 航空发动机健康监测 退化特征增强 寿命预测 健康指数构建
- 描述： 相似性,克服了传统失效阈值的主观设置问题,有效地提高了航空发动机RUL的预测精度,为实现航空发动机的健康管理提供一种新思路与手段.
- 航空涡轮盘多轴蠕变-疲劳寿命预测及对比研究
- 作者： 田若洲 郭素娟 游旭 来源： 力学季刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 对比 蠕变疲劳 航空涡轮盘 寿命预测 设计标准
- 描述： 针对几种经典和新发展的蠕变-疲劳寿命模型开展综述介绍，并建立预测航空涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下蠕变-疲劳行为的数值流程，对某型航空涡轮盘的蠕变-疲劳损伤和寿命进行预测和对比．结果表明：等效应变法与临界平面法得出的疲劳损伤差距较小，等效应变法由于数值计算简单，工程适用性更强．寿命-时间分数(TF)法由于无法考虑应力松弛效应，给出了最为保守的蠕变损伤预测，其对盘体应力三轴度引起的损伤不敏感；延性耗竭法(DE)法仅以蠕变应变率作为损伤因素，虽考虑多轴蠕变因子的影响，但是给出的蠕变损伤过小；修正应变能密度耗竭(MSEDE)法综合考虑蠕变应变与应力松弛，并且考虑多轴蠕变因子与弹性跟随效应的影响，结合疲劳损伤模型可以给出合理的蠕变、疲劳损伤比例，其预测结果更加合理．