关键词
基于退化特征相似性航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
基于退化特征相似性航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹惠玲   梁佳旺   崔科璐   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 健康指数   时间序列   航空发动机   相似性寿命预测   聚类分析  
描述: 基于健康指数相似的航空发动机剩余寿命预测
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者: 刘康   肖娜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  
描述: 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
作者: 王玺   胡昌华   任子强   熊薇   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: Wiener过程   航空发动机   寿命预测   性能衰减建模   条件期望最大化  
描述: 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
作者: 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  
描述: 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度
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