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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型状态预测航空发动机最小二乘支持向量机小波包分解振动信号降噪; 描述： 的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM

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