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根据【关键词:
二分类,长短期记忆网络,时间窗,故障预测与健康管理,预测性维护
】搜索到相关结果
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关键词
基于ResNet-LSTM的
航空发动机
性能异常检测方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的
航空发动机
性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-
长短期记忆网络
(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于
长短期记忆网络
与轻梯度提升机的
航空发动机
大修期内剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种
长短期记忆网络
(LSTM)与轻梯度提升机
基于小波分解-LSTM的
航空发动机
润滑油量模型
作者:
袭奇
王婧
古书怀
马驰
徐贵强
朱泊宇
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
润滑油量
健康监控
滑油系统
小波分解
描述:
基于小波分解-LSTM的
航空发动机
润滑油量模型
基于小波分解-LSTM的
航空发动机
润滑油量模型
作者:
袭奇
王婧
古书怀
马驰
徐贵强
朱泊宇
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
润滑油量
健康监控
滑油系统
小波分解
描述:
基于小波分解-LSTM的
航空发动机
润滑油量模型
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