基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

自动飞行员复诵指令生成方法研究

作者： 潘卫军     蒋培元     李煜琨     王腾     陈宽明   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   自动飞行员   管制员培训   文本生成   微调策略  

描述： 为了提高效率，降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位，采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调，并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

作者： 李隆齐   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  

描述： 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

作者： 李隆齐   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  

描述： 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究