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根据【关键词:
主成分分析,BP神经网络,模拟热带海洋大气环境,广义回归神经网络,铝合金
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基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用
主成分分析
方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
描述:
的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过
主成分分析
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